파이썬

본 글은 파이썬 내 pandas 라이브러리를 활용하여 DataFrame을 다룰 때 필요한 .loc()과 .iloc() 각각의 특징과 차이점을 설명하고자 작성되었습니다. 우선, 설명을 위해서 seaborn을 활용하여 예시의 데이터(iris)를 가져오도록 하겠습니다. >>> import seaborn as sns >>> iris = sns.load_dataset('iris') >>> iris.head() 1. loc loc은 레이블(Label)을 기반으로 데이터를 선택하는 메서드입니다. 행과 열의 이름(Label)을 사용하여 데이터에 접근합니다. 즉, 행과 열의 이름을 명시적으로 지정하여 데이터를 선택합니다. # 열 이름이 'species'인 데이터 중 'virginica'를 가진 값 선택 >>> iris...

본 글은 pandas 라이브러리 내 날짜를 자동으로 생성할 수 있는 date_range() 함수를 설명하기 위해 작성되었습니다. 데이터 안 index에 날짜를 일일이 기입하는 대신 pandas의 date_range()를 활용하면 값이 많을 때 편리합니다. date_range()는 하기와 같이 사용하면 됩니다. >>> pd.date_range(start='날짜', end='날짜', freq='주기') 예시를 들어 설명해 보겠습니다. >>> pd.date_range(start='2024/01/01', end='2024/01/07') DatetimeIndex(['2024-01-01', '2024-01-02', '2024-01-03', '2024-01-04', '2024-01-05', '2024-01-06', ..

시퀀스 자료형이란? 시퀀스 자료형(sequence types)이란 값이 연속적으로 이어져 있는 자료형을 말합니다. 시퀀스 자료형은 공통적인 동작과 기능을 제공한다는 점이 가장 큰 특징이라고 할 수 있습니다. 리스트 [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5] 튜플 (1, 2, 3, 4, 5) (1, 2, 3, 4, 5) range range(5) 0, 1, 2, 3, 4 문자열 'Hello' H e l l o 위와 같이 시퀀스 자료형에는 리스트, 튜플, range, 문자열이 있으며, (bytes, bytearray) 또한 이에 해당됩니다. 시퀀스 자료형으로 만든 객체를 시퀀스 객체라고 하며, 객체 각각의 값을 요소(element)라고 합니다. 시퀀스 객체 내 특정 값 확인 시퀀스 객체 내에 ..