본 글은 통계학에서 사용되는 독립표본 T 검정(Independent Samples t-Test)을 설명하기 위해 작성되었습니다. 금번에도 파이썬 라이브러리 Scipy를 활용하여 독립표본 T 검정을 진행하도록 하겠습니다. 독립표본 T 검정 독립표본 T 검정이란 두 개의 독립된 표본 간에 평균 차이가 통계적으로 유의미한지를 검정하는 통계 분석 기법입니다. 이는 두 그룹 간의 평균 차이가 우연히 발생한 것인지 아니면 진짜로 존재하는 것인지를 판단하는 데 사용됩니다. 독립표본 T 검정의 주요 단계는 다음과 같습니다. 1. 가설 설정 H₀ : 𝜇₁ = 𝜇₂ → 귀무가설 두 그룹의 평균은 같다. H₁ : 𝜇₁ ≠ 𝜇₂ → 대립가설 두 그룹의 평균은 다르다. 2. 정규성 검정 두 그룹의 표본 수가 30개 이하일 경우..
