본 글은 통계학에서 사용되는 대응표본 T 검정을 설명하기 위해 작성되었습니다. 금번에도 파이썬 라이브러리 Scipy를 활용하여 대응표본 T 검정을 진행하도록 하겠습니다. 대응표본 T 검정 대응표본 T 검정이란 두 관련된 집단 간의 평균을 비교하는 통계적 기법입니다. 이 방법은 일반적으로 동일한 피험자 집단에 대해 두 가지 측정값이 있는 경우에 적용됩니다. 대응표본 t-검정은 두 관련된 집단 간의 평균 차이가 통계적으로 유의한지 여부를 판단하는 데 사용됩니다. 1. 가설 설정 H₀ : 𝜇D = 0 → 귀무가설 (𝜇𝐷 = 𝜇₁ - 𝜇₂) 실험 전과 후의 평균의 차이는 0이다. H₁ : 𝜇D ≠ 0 → 대립가설 실험 전과 후의 평균의 차이는 0이 아니다. 2. 정규성 검정 두 그룹의 표본 수가 30개 이하일 ..
