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우재남 강사님께서 설명해주신 리눅스 명령어 모음 https://m.hanbit.co.kr/channel/category/category_view.html?cms_code=CMS6390061632 [Rocky Linux] 15가지 리눅스 기본 명령어 정리 리눅스 명령은 옵션까지 모두 포함해서 수천 개가 넘을 정도로 많습니다. 명령을 다 외운다는 것은 거의 불가능하고 외울 필요도 없지만, 리눅스를 사용하는 데 필요한 기본 명령 15가지는 필수 m.hanbit.co.kr

본 글은 통계학에서 사용되는 대응표본 T 검정을 설명하기 위해 작성되었습니다. 금번에도 파이썬 라이브러리 Scipy를 활용하여 대응표본 T 검정을 진행하도록 하겠습니다. 대응표본 T 검정 대응표본 T 검정이란 두 관련된 집단 간의 평균을 비교하는 통계적 기법입니다. 이 방법은 일반적으로 동일한 피험자 집단에 대해 두 가지 측정값이 있는 경우에 적용됩니다. 대응표본 t-검정은 두 관련된 집단 간의 평균 차이가 통계적으로 유의한지 여부를 판단하는 데 사용됩니다. 1. 가설 설정 H₀ : 𝜇D = 0 → 귀무가설 (𝜇𝐷 = 𝜇₁ - 𝜇₂) 실험 전과 후의 평균의 차이는 0이다. H₁ : 𝜇D ≠ 0 → 대립가설 실험 전과 후의 평균의 차이는 0이 아니다. 2. 정규성 검정 두 그룹의 표본 수가 30개 이하일 ..

본 글은 통계학에서 사용되는 독립표본 T 검정(Independent Samples t-Test)을 설명하기 위해 작성되었습니다. 금번에도 파이썬 라이브러리 Scipy를 활용하여 독립표본 T 검정을 진행하도록 하겠습니다. 독립표본 T 검정 독립표본 T 검정이란 두 개의 독립된 표본 간에 평균 차이가 통계적으로 유의미한지를 검정하는 통계 분석 기법입니다. 이는 두 그룹 간의 평균 차이가 우연히 발생한 것인지 아니면 진짜로 존재하는 것인지를 판단하는 데 사용됩니다. 독립표본 T 검정의 주요 단계는 다음과 같습니다. 1. 가설 설정 H₀ : 𝜇₁ = 𝜇₂ → 귀무가설 두 그룹의 평균은 같다. H₁ : 𝜇₁ ≠ 𝜇₂ → 대립가설 두 그룹의 평균은 다르다. 2. 정규성 검정 두 그룹의 표본 수가 30개 이하일 경우..

본 글은 통계학에서 사용되는 단일표본 T 검정을 설명하기 위해 작성되었습니다. 또한, 파이썬 Scipy 라이브러리를 활용하여 단일표본 T 검정을 진행하도록 하겠습니다. 단일표본 T 검정 단일표본 T 검정이란 통계 분석에서 사용되는 가설 검정 방법 중 하나로, 하나의 표본에 대한 평균을 검정하는데 사용됩니다. 주로 모집단의 평균이 어떤 특정 값과 같은지를 확인하고자 할 때 적용됩니다. 단일표본 T 검정은 다음과 같은 단계로 이루어집니다. 1. 가설 설정 H₀ : 𝜇 = 𝜇₀ → 귀무가설 모평균과 표본평균은 같다. H₁ : 𝜇 ≠ 𝜇₀ → 대립가설 모평균과 표본평균은 같지 않다. 2. 표본 추출 모집단에서 표본을 추출하여 해당 표본의 평균을 계산합니다. 3. 가설 검정 통계량 계산 t-통계량을 계산합니다. ..

본 글은 통계학에서 회귀 분석을 설명하기 위해 작성되었습니다. 회귀 분석이란? 회귀 분석이란 하나 또는 그 이상의 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향을 추정할 수 있는 통계 기법을 말합니다. 회귀 분석의 변수 종속변수(Dependent Variable) y는 영향을 받는 변수로, 반응변수 (Response Variable), 결과변수 (Outcome Variable)이라고도 합니다. 모델에서 예측하려는 변수로, 종속 변수는 다른 변수들에 의해 영향을 받습니다. 독립변수(Independent Variable) x는 영향을 주는 변수로, 설명변수 (Explanatory Variable), 예측변수 (Predictor Variable)이라고도 합니다. 독립변수는 종속 변수에 영향을 미치는 변수들로, 예측 모델..

본 글은 통계학에서 나오는 가설 검정을 설명하기 위해 작성되었습니다. 통계학에서 가설(Hypothesis)은 어떤 주장이나 추정을 나타내는 명제이며, 모수에 대한 가정/잠정적 결론을 뜻합니다. 가설의 종류 가설은 아래와 같이 두 가지 형태로 나타낼 수 있습니다. 1. 귀무가설 (Null Hypothesis, H0) 귀무가설은 기존과 비교하여 아무런 변화 혹은 차이가 없음을 나타내는 가설로, 일종의 '디폴트' 가설입니다. 검정 방법에 따라 귀무가설의 내용이 달라집니다. 예를 들자면, "두 그룹의 평균은 같다"와 같은 주장이 귀무가설로 설정될 수 있습니다. 2. 대립가설 (Alternative Hypothesis, H1) 대립가설은 귀무가설에 대립하는 주장이며, 표본을 통해 확실한 근거를 가지고 입증하고자 ..